[월드투데이 성연수기자] 4차 산업은 '데이터 전쟁'이라 불릴 만큼 데이터는 4차 산업기술의 가장 중요한 요소이다. 어떤 데이터를 수집하고 어떻게 활용하는가 중요한 시대가 온 것이다.

최근 높은 스마트기기의 보급률에 따라 모바일로 온라인 서비스를 활용할 수 있게 되면서 온라인 서비스 사용자가 급격히 증가했다. 서비스를 이용하는 사람들은 온라인 서비스가 제공하는 방대한 정보의 파도에 의사결정의 문제를 겪고 있다.

최근 이러한 문제를 해결하기 위해 영화, 상품, 도서, 음악 등 어느 분야 할 것 없이 사용자의 개인정보와 구매 기록 등의 데이터를 기반으로 사용자가 선호할만한 물건이나 정보를 제공하는 추천 시스템을 활용하고 있다. 

OTT서비스(Over The Top) 영화, TV 프로그램, VOD 등의 동영상 콘텐츠를 제공하는 일종의 방송 서비스이다. 대표적으로 Netflix와 Youtube가 있다. 

OTT 이용자는 시간, 장소, 기기에 구애받지 않고 콘텐츠를 소비할 수 있지만 영화, 드라마, 예능을 포함한 방대한 콘텐츠의 양은 오히려 선택을 어렵게 만드는 걸림돌이 된다. 다양한 OTT 서비스에서 이를 보완하기 위해 콘텐츠 추천 기능을  개발하여 활용하고 있다. 

넷플릭스와 유튜브는 알고리즘에 기반하여 개인의 취향에 적합한 미디어 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 추천 기능을 사용하여 사용자의 마음을 사로잡았다. 

'콘텐츠 추천'은 다양한 개인화 서비스에 적용할 수 있는 미래 기술로 여겨진다.

OTT  서비스의 글로벌 OTT 시장 규모는 2018년부터 2023년까지 연평균 성장률이 13.8%라 예상되며, 국내 OTT 시장 규모는 2013년부터 2018년까지 연평균 성장률이 28.1%인 것으로 나타난다고 언급하였다.

온라인 기반 다양한 콘텐츠를 제공하는 넷플릭스는 구독자의 취향을 분석하여 섬네일을 활용한 개인화 추천 서비스를 제공한다.

이용자들의 취향을 세세하게 공략하기 위해 이용자의 시청 이력과 '좋아요'를 표시한 콘텐츠를 기반으로 맞춤형 포스터가 노출된다. '지금 우리 학교는'의 경우 포스터의 개수는 30종에 달한다. 알고리즘은 영상에 흥미를 가질만한 포스터를 선별해 이용자에게 노출한다. 평소 로맨스 장르를 즐겨보던 이용자에게는 손을 잡고 뛰는 모습이 등장하는 포스터, 히어로물을 선호하는 이용자에게는 좀비에게 활을 겨누고 있는 여학생이 강조된 포스터가 보이는 것이다.

넷플릭스는 이용자가 평소 보던 장르뿐 아니라, 국가별, 개인별로 각각 다른 섬네일을 활용하여 추천한다. 넷플릭스 사용자의 75%는 추천받은 영화를 선택한다. 이는 추천 서비스가 유효한 전략임을 보여준다.

유튜브는 동영상을 시청하기 전,후, 심지어 시청 중에도 지속해서 이용자가 다른 영상을 보도록 유도한다.

시청 전에는 홈페이지에 먼저 기존의 시청한 영상을 분석하여 선호'할' 동영상을 제시하여 시청을 유도한다. 이용자는 동영상을 시청하는 중에도 영상과 유사한 콘텐츠를 제공하고, PC 웹의 우측이나 모바일의 하단에 비슷한 영상을 배치하였고, 동영상이 끝난 후 다음 영상으로 '자동 재생'하면서 끊임없는 시청을 유도한다. 

또한 이용자가 자신의 취향에 맞는 채널을 구독할 수 있게 하여 이용자가 직접 설정한 개인화 서비스를 제공하고 있다. 

아마존은 이용자 데이터를 클릭스트림(Click Stream)서비스를 통해 24시간 수집한다. 수집된 데이터는 데이터베이스화하여 저장하고 분석된다.

이용자가 특정 물건을 구매하면 물건 정보를 분석해 소비 패턴을 도출해 내는데, 이렇게 저장된 고객의 소비 패턴은 다음에 물건을 다시 구매할 때 연관 제품을 추천하여 고객의 구매를 유도한다. 전체 아마존 매출의 30%는 추천에 의한 구매에서 발생한다.

아마존은 고객의 소비와 상품 판매 뿐만 아니라 추천 상품, 고객의 성향 파악 등을 통해 고객의 구매 여부를 예측하는 중 데이터를 제대로 활용하기 위해 힘쓰고 있다.

기업의 추천 서비스는 신규회원을 증가하고, 이용자가 해당 플랫폼이 더 오래 표류하도록 유도하는 판매 전략이라 볼 수 있다. 이러한 판매 전략은 이용자가 정보를 찾는 수고를 덜어주는 등의 편의성을 제공하고 기업 매출에도 긍정적인 영향을 끼친다.